医療職のための統計セミナー | 一般財団法人厚生労働統計協会｜国民衛生の動向、厚生労働統計情報を提供

　臨床現場での疑問（クリニカルクエスチョン）は、科学的に答えられる問題（リサーチクエスチョン）に翻訳し、量的なデータから答えを探索・検証する研究によって解決することが必要です。

　研究の理解・適切な実施のためには、リサーチクエスチョンに対し、量的データをどのような研究デザインによって得るか、得られた量的データに対してどのような統計手法を選択するのか、を統計学的観点から理解することが重要です。

　本セミナーでは、研究デザインや統計学の基礎知識を学ぶことにより、受講される方々の研究の質が向上することを期待します。（セミナーパンフレットはこちら）

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論文投稿を目指す看護系大学の学生や教員、看護師、保健師、栄養士　等

• 医療職のための統計セミナーなどの基礎的なセミナーから発展した内容が知りたい方
• 大学や大学院などで受けた統計学に関する講義のに内容を、もっと理解したい方
• 看護研究の論文を発表した経験等から、統計学の理解を深め、研究に活かしたい方

開催日時

2021年11月13日（土）10:30～12:00、13:30～15:00（プログラム　講義①及び②）

　　　 11月20日（土）10:30～12:00、13:30～15:00（プログラム　講義③及び④）

　　 　11月27日（土）10:30～12:00、13:30～15:00（プログラム　講義⑤及び⑥）

          　プログラムはこちら　　

こちらのセミナーは終了いたしました。受講いただいた皆様、ありがとうございました。

セミナーの特徴

【特色①】各講義ごとに質問時間を確保しています。

　　　　　ライブ配信による各講義後、15分程度、音声で質問することができます。
　　　　　（質問は、講義に関するものに限らせていただきます。）

 ※講義時間中の音声での質問については、時間の制約上、全ての質問者様への対応が難しい場合があるこ

　とをご承知ください。この場合、講義後、事務局にご質問をメールでご連絡いただけましたら、講師と

    協議し、対応いたします。

【特色②】講義終了後８日間の「オンデマンド配信」があるので、ライブ配信を視聴でき

　　　　　なかった方や、聞き漏らした場合も大丈夫です。

　　　　　各講義は、ライブ配信翌週の火曜日から8日間はオンデマンド配信を行います。
　　　　　８日間は、何度でも視聴する事ができます。

　　　　　ライブ配信に参加できなかった方、ライブ配信にご参加された方で復習されたい方など、

　　　　　学習にお役立てください。

　　　　　オンデマンド配信の視聴期間
　　　　　　  講義①と②：11月16日(火)  10:00～11月23日(火) 16:00まで掲載 (8日間)　
　　　　 　　 講義③と④：11月24日(水)  10:00～12月 1日(水) 16:00まで掲載 (8日間)
　　　　　　  講義⑤と⑥：11月30日(火)  10:00～12月 7日(火) 16:00まで掲載 (8日間)

【特色③】学び直しのために、来年２月に各講義を再視聴できます

　　　　　本セミナーの内容を繰り返し学び直したいというご要望にお応えし、上記に加えて、

　　　　　2022年2月1日～14日の14日間を、再視聴期間として、本セミナーの講義を再度

　　　　　配信いたします。再視聴期間は、何度でも繰り返し視聴できます。ぜひご活用ください。

ビデオ会議ツールZoomを使用したライブ配信セミナーです。

Zoomの動作環境等については、Zoom のホームページにてご確認下さい。

　動作環境・・・https://support.zoom.us/hc/ja/articles/201362023

　動作確認・・・https://support.zoom.us/hc/ja/articles/115002262083

※当協会へのZoomの操作方法に関するお問合せはご遠慮下さい。

Zoomは、Zoom Video Communications, Inc.の米国およびその他の国における商標または登録商標です。

18,000円（税込）

Squareを利用した「クレジットカード払い」又は「請求書払い」
　・「クレジットカード払い」・・お申込み確認後、当協会より請求データをお送り致しま
　　すので、請求データ受信後、速やかにお支払いをお願いいたします。
　　　※Squareについて・・・https://squareup.com/help/jp/ja/article/5138-pay-invoices-with-square

　・「請求書払い」・・・請求書到着後、2021年10月15日(金)までにお支払い下さい。
　　10月15日(金）までにご入金の確認ができない場合は、キャンセル扱いとなります。
　　お申込み後のキャンセルも、2021年10月15日(金)までにご連絡下さい。

お申込みは締め切りました。

たくさんのお申込みをいただきありがとうございました。

お支払い確認後、以下の書類をお送りいたします（11/5（金）頃発送予定）。

• セミナー講義資料
• オンラインセミナー受講上の注意点を記載したもの

2021年10月15日（金）

・パソコン、スマートフォンなどのインターネット接続が可能なデバイス

　（有線で接続いただくと、スムーズに視聴いただけます）

受講者には、講義終了後「修了証」をお送りいたします。

一般財団法人 厚生労働統計協会　事業部
TEL：03-5623-4123 

お問合せフォーム：こちらをクリックしてください。

10:20～10:30

10:30～12:00

講義①　量的研究のリサーチクエスチョンと研究方法

　量的研究から意義のある成果を得るためには良いデータを得ることが不可欠で、そのためには良い研究計画を立てることが重要です。データ解析はデータを集めたあとで見直すこともありますが、データ収集のほとんどはやり直せません。

　この講義では量的研究の進め方、計画の立て方を概観し、データを取ったあとで後悔しないためのポイントをみていきます。

米倉　佑貴

聖路加国際大学大学院

看護学研究科　講師

12:00～13:30

13:30～15:00

講義②　研究デザイン

　“知りたいこと（クリニカルクエスチョン）”をデータから評価するためには、研究開始前に研究の設計図を適切にたて、研究デザインを組むことが重要となります。

この講義では、様々な研究デザインやそれぞれの利点・欠点、気を付けるべき落とし穴等について講義します。

上村　夕香理

国立国際医療研究センター

臨床研究センター

生物統計研究室　室長

10:30～12:00

講義③　記述統計

　適切にデザインされた研究で収集されたデータは、記述統計・推測統計の道具により整理されることで臨床に還元されます。

この講義では、記述統計に焦点をあて、それぞれのデータが分類される型ごとに、データの要約方法の基礎を学ぶことを目的とします。さらに、要約結果を提示するための図表を作成する際のポイントや具体例を紹介します。

川原　拓也

東京大学医学部附属病院

臨床研究推進センター

助教

12:00～13:30

13:30～15:00

講義④　推測統計

　データが何らかの傾向を示した際に、偶然そのような傾向が得られたのか、真の傾向は何なのか、を知りたいということがあります。推測統計を用いると、データ（結果）の不確実性を考慮した上で、「2群の間に差がある」などの結論を導くことが可能になります。

　この講義では、推測統計のしくみと使い方について、具体例によるイメージを持ちながら、基礎から学んでいきます。

上村　鋼平

東京大学大学院情報学環

生物統計情報学

特任講師

配信日　11月27日（土）

10:30～12:00

講義⑤　回帰分析

　回帰分析の知識を身に着けることで、読める論文や実施できる研究の幅が広がり、一歩踏み込んでデータに向き合うことができます。この講義では、「回帰」とは何か、回帰を「モデル」で表すとはどういうことか、からはじまり、最小限の数式から、気を付けるべきポイントをなるべく正確に理解することを目的とします。

篠崎　智大

東京理科大学　工学部

情報工学科

講師

13:30～15:00

講義⑥　検定

　不適切な方法で計算されたp値から研究の結論を導くことに対する批判が高まっています。p値は検定の結果として得られるものですが、なぜ検定が必要なのか、どのような検定方法を選択すべきなのか、検定結果を適切に解釈するとはどういうことなのか、を理解しなければ、適切に研究結果を解釈することはできません。

　この講義では、How toではなく、検定の目的と適用上の注意点を理解することを目的とします。

坂巻　顕太郎

横浜市立大学

データサイエンス推進センター

特任准教授

　定量的に実施された研究論文を読むことは、臨床的疑問を解決する有用な方法の１つです。そのためには研究デザインや統計学の知識が必要です。論文を読むには、「明らかにしたい研究仮説」と「研究デザイン・解析方法」を対応させて、構造的に論文を読むトレーニングが重要です。もちろん、臨床的な用語だけでなく、統計的な用語を知っていることで、より論文を構造的に理解しやすくなります。
　本セミナーでは、量的研究の研究デザインと統計学の基本的な考え方を学んだあとに、実際に論文を読解することで、量的研究の理解を深めるというステップを踏みながら、論文読解力を高めていきます。（セミナーパンフレットはこちら）

看護系大学の学生や教員、看護師、保健師、栄養士等
　(研究に取り組んでいる方はもちろん、量的研究から得られる知見を実践で活かしていきたい方、これから進学を
　　考えていらっしゃる方など、量的研究の知識スキル向上に関心がある方は、どなたでも受講できます。)

開催日時

2022年1月29日(土) 　10:00～15:45

 プログラムはこちら

セミナーの特徴

【特徴①】・ライブ配信では講義後、音声での質問が可能です。
　　（質問は、講義内容に関するものに限ります。）

 ※講義時間中の音声での質問については、時間の制約上、全ての質問者様への対応が難しい場合があるこ

　とをご承知ください。この場合、講義後、事務局にご質問をメールでご連絡いただけましたら、講師と

    協議し、対応いたします。

【特徴②】講義終了後８日間の「オンデマンド配信」があるので、ライブ配信を視聴できなかった方や、

　　　　　聞き漏らした場合も大丈夫です。

　　　　　各講義は、ライブ配信翌週の火曜日から8日間はオンデマンド配信を行います。
　　　　　８日間は、何度でも視聴する事ができます。

　　　　　ライブ配信に参加できなかった方、ライブ配信にご参加された方で復習されたい方など、

　　　　　学習にお役立てください。

　　　　　オンデマンド配信の視聴期間
　　　　　　2022年2月1日(火) 10:00～2月8日(火) 16:00まで掲載 (8日間)　

ビデオ会議ツールZoomを使用したライブ配信セミナーです。

Zoomの動作環境等については、Zoom のホームページにてご確認下さい。

　動作環境・・・https://support.zoom.us/hc/ja/articles/201362023

　動作確認・・・https://support.zoom.us/hc/ja/articles/115002262083

※当協会へのZoomの操作方法に関するお問合せはご遠慮下さい。

Zoomは、Zoom Video Communications, Inc.の米国およびその他の国における商標または登録商標です。

10,000円（税込）

Squareを利用した「クレジットカード払い」又は「請求書払い」
　・「クレジットカード払い」・・お申込み確認後、当協会より請求データをお送り致しま
　　すので、請求データ受信後、速やかにお支払いをお願いいたします。
　　　※Squareについて・・・

https://squareup.com/help/jp/ja/article/5138-pay-invoices-with-square

　・「請求書払い」・・・請求書到着後、2022年1月6日(木)までにお支払い下さい。
　　1月6日(木）までにご入金の確認ができない場合は、キャンセル扱いとなります。
　　お申込み後のキャンセルは、2021年12月24日(金)までにご連絡下さい。

以下のボタンをクリックしていただき、申込みフォームよりご入力下さい。

• お支払いは、2022年1月6日（木）までにお願いいたします。
• お申込み後のキャンセルは、2021年12月24日(金)までにご連絡下さい。

お支払い確認後、以下の書類をお送りいたします（2022年1月20日（木）頃発送予定）。

• セミナー講義資料
• オンラインセミナー受講上の注意点を記載したもの

2021年12月24日（金）　※定員になり次第、締め切らせていただきます。

・パソコン、スマートフォンなどのインターネット接続が可能なデバイス

　（有線で接続いただくと、スムーズに視聴いただけます）

受講者には、講義終了後「修了証」をお送りいたします。

一般財団法人 厚生労働統計協会　事業部
TEL：03-5623-4123 

お問合せフォーム：こちらをクリックしてください。

9:45～10:00

10:00～10:20

講義①　看護学における量的研究の役割　

「ケアを数値で評価するのは難しい」「患者の個別性は数値では評価できないのではないか」 「量的研究は苦手」といった悩みや疑問の声をよく聞きます。もちろん、臨床的な疑問を明確にするための質的研究も重要ですが、臨床的な疑問を解決するためには、量的研究も必要です。関心のあるテーマの論文を探してみると、誰しも一度は量的研究を目にすることになります。

　実際の臨床現場では、複合的な要因により、様々な事象が生じています。これを「測定」というフィルターを通すことで、関係性を明示的に記述したり推測することができます。また、研究としてデザインして測定することで、ある程度のエビデンスレベルで説明できるのが量的研究のメリットです。このような知見の蓄積が、未来の医療が支える根拠の1つとなります。

　この講義では、「量的研究の論文を読む知識スキルの向上が、明日の臨床実践や将来の研究にどのように役立つのか」を理解することを目指します。

友滝　愛
　国立国際医療研究センター
　国立看護大学校　看護学部
　人間科学　情報学　助教

講義②統計的観点から説明する量的研究概論

　臨床現場では様々な疑問（clinical question）が生じます。その疑問を解消するために、科学的に答えられる疑問（research question）に翻訳し、答えをデータから探索・検証することを多くの研究者が行い、論文にまとめてきました。このような論文を書くためだけでなく、論文を読むためにも、統計的な知識は必要になります。データをどう集めるのか、集めたデータをどう解析するのか、解析した結果をどう解釈するか、といった観点をもつことで、論文から見えてくる世界が変わってきます。

　本講義では、主に、治療やケアなどの介入の効果や影響の評価を目的とする量的研究の論文を例に、論文を読むときに知っておくとよいポイントを統計的観点から解説します。

坂巻　顕太郎

横浜市立大学

データサイエンス推進

センター   特任准教授

13:15～15:45

講義③論文を読んでみよう（実践編）

　論文には一定の書き方が存在します。論文の書き方に沿った論理展開を追いながら論文を読んでいくように心がけることが論文を読めるようになるための近道です。また、研究方法や統計で知らない専門用語に遭遇したときも、研究方法と分析結果の対応を意識した読み方が役立ちます。

　この講義では、実際の論文を取り上げ、どのように論文を読んでいけば良いのか解説します。

森田　光治良

　東京大学大学院

　医学系研究科附属

　グローバルナーシング

   リサーチセンター　

    特任講師

　厚生労働統計協会は、2020年11月21日（土）28日（土)、12月5日（土）に、Zoomによるオンライン配信にて「第4回 医療職のための統計セミナー　何度でも学びたい量的研究に必要な統計の基礎知識」を開催しました。
　臨床現場での疑問（クリニカルクエスチョン）は、科学的に答えられる問題（リサーチクエスチョン）に翻訳し、量的なデータから答えを探索・検証する研究によって解決することが必要です。

　研究の理解・適切な実施のためには、リサーチクエスチョンに対し、量的データをどのような研究デザインによって得るか、得られた量的データに対してどのような統計手法を選択するのか、を統計学的観点から理解することが重要です。

　本セミナーでは、研究デザインや統計学の基礎知識を学ぶことにより、受講される方々の研究の質が向上することを期待します。

実施要項

実施日

2020年11月21日（土）・28日（土）、12月5日（土）

会場

Zoomによるオンライン配信

講座内容及び講師名

第1日　2020年11月21日（土）

講座①「量的研究のリサーチクエスチョンと研究方法」

　米倉　佑貴（聖路加国際大学大学院看護学研究科 看護情報学分野助教）

講座②「研究デザイン」

　上村　夕香理（国立国際医療研究センター　臨床研究センター　生物統計研究室　室長）

第2日　2020年11月28日（土）

講座③「記述統計」

　川原　拓也（東京大学医学部附属病院　臨床研究推進センター　助教）

 講座④「推測統計」

　上村　鋼平（東京大学大学院　情報学環　生物統計情報学　特任講師）

第3日　2020年12月 5日（土）

講座⑤「回帰分析」

　篠崎　智大（東京理科大学　工学部　情報工学科　講師）

講座⑥「検定」

　坂巻　顕太郎（横浜市立大学　データサイエンス推進センター　特任准教授）

対象者

論文投稿を目指す看護系大学の学生や教員、看護師、保健師、栄養士　等

• 医療職のための統計セミナーなどの基礎的なセミナーから発展した内容が知りたい方
• 大学や大学院などで受けた統計学に関する講義のに内容を、もっと理解したい方
• 看護研究の論文を発表した経験等から、統計学の理解を深め、研究に活かしたい方
  
  

　厚生労働統計協会は、2020年2月8日（土）に、東京都台東区の浅草橋ヒューリックカンファレンスで、第3回医療職のための統計セミナー「事故原因の初期調査に必要な統計の基礎知識」を開催しました。病院内でインシデントレポートを中心とする膨大な医療安全関連情報を取り扱っているけれど、統計学的なトレーニングを受ける機会が少なくて悩んでいる・・・という方へ医療事故の発生要因分析や職員へのフィードバックに活用できる統計手法を学ぼうとする医療職の方向けのセミナーを開催しました。

実施要項

実施日

2020年2月8日（土）

会場

浅草橋ヒューリックカンファレンス

講座内容及び講師名

講座①「記述統計」

米倉　佑貴（聖路加国際大学大学院看護学研究科　看護情報学分野助教）

講座②「点推定と区間推定」

上村　鋼平（東京大学大学院　情報学情報学環生物統計情報学特任講師）

講座③「要因分析の手法」　

　藤田　烈（国際医療福祉大学　未来研究支援センター　講師）

グループワーク・演習

　藤田　烈

　米倉　佑貴

　上村　鋼平

　坂木　晴世(国立病院機構西埼玉中央病院　感染症看護専門看護師)

　清水　陽一(国立がん研究センター　中央病院看護部　がん看護専門看護師)

対象者

・医療施設に勤務する医療安全管理者

・職種：看護師、その他医療職の方

　厚生労働統計協会は、2019年11月23日（土）および24日（日）に、東京都台東区のヒューリックカンファレンスで、「第2回 医療職のための統計セミナー　何度でも学びたい量的研究に必要な統計の基礎知識」を開催しました。
　臨床現場での疑問（クリニカルクエスチョン）は、科学的に答えられる問題（リサーチクエスチョン）に翻訳し、量的なデータから答えを探索・検証する研究によって解決することが必要です。

　研究の理解・適切な実施のためには、リサーチクエスチョンに対し、量的データをどのような研究デザインによって得るか、得られた量的データに対してどのような統計手法を選択するのか、を統計学的観点から理解することが重要です。

　本セミナーでは、研究デザインや統計学の基礎知識を学ぶことにより、受講される方々の研究の質が向上することを期待します。

実施要項

実施日

2019年11月23日（土）・24日（日）

会場

浅草橋ヒューリックカンファレンス

講座内容及び講師名

第1日　2019年11月23日（土）

講座①「量的研究のリサーチクエスチョンと研究方法」

　米倉　佑貴（聖路加国際大学大学院看護学研究科 看護情報学分野助教）

講座②「研究デザイン」

　上村　夕香理（国立国際医療研究センター　臨床研究センター　生物統計研究室　室長）

講座③「記述統計」

　川原　拓也（東京大学医学部附属病院　臨床研究支援センター　中央管理ユニット　生物統計部門特任助教）

第2日　2019年11月24日（日）

講座④「推測統計」

　上村　鋼平（東京大学大学院　情報学環　生物統計情報学　特任講師）

講座⑤「回帰分析」

　篠崎　智大（東京大学大学院医学系研究科　生物統計学分野助教）

講座⑥「検定」

　坂巻　顕太郎（横浜市立大学　データサイエンス推進センター　特任准教授）

対象者

論文投稿を目指す看護系大学の学生や教員、看護師、保健師、栄養士　等

• 医療職のための統計セミナーなどの基礎的なセミナーから発展した内容が知りたい方
• 大学や大学院などで受けた統計学に関する講義のに内容を、もっと理解したい方
• 看護研究の論文を発表した経験等から、統計学の理解を深め、研究に活かしたい方
  
  

• 当日の様子 当日の様子
• 当日の様子 当日の様子
• 当日の様子 当日の様子
• 当日の様子 当日の様子
• 当日の様子 当日の様子
• 当日の様子 当日の様子
• 当日の様子 当日の様子
• 当日の様子 当日の様子
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　厚生労働統計協会は、2019年6月29日（土）に、東京都中央区のイオンコンパス東京八重洲会議室で、第1回医療職のための統計セミナー「基礎から学ぶ量的研究－日々の実践を見える化しよう－」を開催しました。
　近年、看護師等の保健医療専門職については、管理職等へのキャリアアップのために、職場での研修会や看護関係の学会での研究発表、学会誌への論文投稿等が求められるようになっています。しかし、現場では学術研究に必要な研究の企画や統計分析について勉強する場が得られず、相談する相手もいない、との声が各所で聞かれています。

　そこで、当協会では、令和元年度から、看護師等を対象として、研究企画や統計分析についての研修を行う事業を開始しました。

　6月には、第1回として、病院の現場において、看護研究を行う看護師や、看護教育の担当者51名の参加により、研究企画・発表や集計・分析の基礎を学ぶ研修を実施しました。
　その内容は、講師の講義の後、パソコンを使ったエクセルでの集計・分析や、グループ討議による研究企画・発表資料作成を行う演習です。

　参加者からはおおむね好評で、「グループワークの演習が良かった」「次回も是非参加したい」といった声が聞かれました。当協会では、来年度も引き続き実施する予定です。

実施要項

実施日

2019年6月29日（土）

会場

イオンコンパス東京八重洲会議室

講座内容及び講師名

講座①「研究仮説と調査票の作り方」

講座②「代表的な研究デザイン」　

　上村　鋼平（東京大学大学院　情報学環生物統計情報学特任講師）

グループワーク・演習①

　「事例をもとに"研究を始める前に"検討しておくポイントを学びます」

　上村　鋼平

　川原　拓也(東京大学医学部附属病院　臨床研究支援センター　中央管理ユニット　生物統計部門特任助教)

　坂木　晴世(国立病院機構西埼玉中央病院　感染症看護専門看護師　感染管理認定看護師)

　清水　陽一(国立がん研究センター　中央病院看護部　がん看護専門看護師)

　友滝　愛　(国立国際医療研究センター　国立看護大学校　人間科学情報学助教)

講座③「集計と分析」

　川原　拓也

グループワーク・演習②「模擬データを用いた分析演習(エクセル)を行います」

　上村　鋼平、川原　拓也、坂木　晴世、清水　陽一、友滝　愛

対象者

・看護研究に取り組む看護師

・病院で研究を行う看護師を支援する

　教育担当者の方

・職種：看護師

　厚生労働統計協会は、2018年12月1日（土）および2日（日）に、東京都中央区のイオンコンパス東京八重洲会議室で、「統計分析研究・論文作成モニター研修会」を開催しました。
　近年、看護師や保健師等の保健医療専門職が、職場の経験を活かしてキャリアアップを図るため、学会での研究発表や専門誌への論文投稿等を行うようになってきていますが、調査研究の企画や統計分析について勉強する機会は限られているのが実情です。そこで、当協会では、看護師等を対象として、統計分析や論文作成等についての研修を行うことを企画しました。
　今年度は、試行的に研修を実施して、その参加者から意見収集（アンケート）を行い、本格的な事業展開に向けての材料を得ることとしました。
　８月に当協会ＨＰで定員50名で募集を開始したところ、看護関係の教員や大学院生等を中心に多数の応募をいただき、56名の参加により研修を行いました。
　研修は、両日とも、朝10時30分から夕方16時過ぎまで充実した内容の講義が続けられましたが、参加者は熱心に聞き入り、講義後のアンケートでは、多くの参加者から期待どおりの成果が得られたという感想が寄せられました。
　当協会では、この試行的研修会の成果を踏まえ、来年度以降、本格的に研修事業を実施していく方向で検討を進めております。

実施要項

実施日

2018年12月1日（土）・2日（日）

会場

イオンコンパス東京八重洲会議室

講座内容及び講師名

第1日　2018年12月1日（土）

講座①「量的研究のリサーチクエスチョンと研究方法」

　米倉　佑貴（聖路加国際大学大学院看護学研究科 看護情報学分野助教）

講座②「研究デザイン」

　上村　夕香理（東京大学医学部附属病院　臨床研究支援センター　中央管理ユニット　生物統計部門助教）

講座③「記述統計」

　川原　拓也（東京大学医学部附属病院　臨床研究支援センター　中央管理ユニット　生物統計部門特任助教）

第2日　2018年12月2日（日）

講座④「推測統計」

　上村　鋼平（東京大学大学院　情報学環特任講師）

講座⑤「回帰分析」

　篠崎　智大（東京大学大学院医学系研究科　生物統計学分野助教）

講座⑥「検定」

　坂巻　顕太郎（東京大学大学院医学系研究科　生物統計情報学講座　特任講師）

対象者

・統計分析を用いた論文の投稿を目指し、研究計画の作成及び統計手法の選択の考え方を学ぼうとする方

・職種：看護師、保健師、助産師、栄養士、看護系大学院の学生・教員の方　　iiiii